
آیناز غمی لوی
پیش بینی افسردگی براساس سبک های دلبستگی با واسطه گری مشکلات بین فردی و احساس تنهایی در دانشجویان
- دانشجو
- آیناز غمی لوی
- استاد راهنما
- فریده حسین ثابت
- استاد مشاور
- فرامرز سهرابی اسمرود
- استاد داور
- مهدی خانجانی
- رشته تحصیلی
- روانشناسي باليني
- مقطع تحصیلی
- کارشناسی ارشد
- محل دفاع
- روانشناسی و علوم تربیتی
- شماره ساختمان محل ارائه
- ۳۱
- نام کلاس محل ارائه
- کلاس ۲۱۹[۲۲۲۱۹]
- شماره کلاس محل ارائه
- ۳۱۹
- تاریخ دفاع
- ۲۸ شهریور ۱۴۰۳
- ساعت دفاع
- ۱۲:۰۰
- چکیده
-
پژوهش حاضر با هدف بررسی پیش بینی افسردگی براساس سبک های دلبستگی با واسطه گری مشکلات بین فردی و احساس تنهایی در دانشجویان صورت گرفت. این پژوهش از نوع کاربردی و همبستگی است. جامعه آماری شامل تمامی دانشجویان مشغول به تحصیل در دانشگاه های شهر تهران در سال تحصیلی ۱۴۰۳_ ۱۴۰۲ بوده و ۱۱۹ نفر به روش نمونه گیری در دسترس وارد پژوهش شدند که به وسیله نسخه دوم پرسشنامه افسردگی بک(BDI-II)، مقیاس دلبستگی بزرگسال(AAI)، پرسشنامه مشکلات بین فردی ۳۲ سوالی (IIP-۳۲)،و پرسشنامه احساس تنهایی اجتماعی و عاطفی بزرگسالان،فرم کوتاه(SELSA-S) مورد سنجش قرار گرفتند.جهت تجزیه و تحلیل داده ها،روش آماری توصیفی (فراوانی،میانگین،انحراف معیار)؛ و روش آماری استنباطی(تحلیل رگرسیون و تحلیل مسیر)، به کار برده شد. نتایج نشان داد که سبک دلبستگی ایمن و ناایمن دوسوگرا با واسطه گری مشکلات بین فردی و هر سه سبک ایمن، ناایمن اجتنابی و ناایمن دوسوگرا با میانجی گری احساس تنهایی، به صورت معناداری قادر به پیش بینی افسردگی هستند.
- Abstract
-
The present research aimed to develop a model for predicting depression based on attachment styles with the mediation of interpersonal problems and feelings of loneliness in college students. This research is applied and correlational. The statistical population included all the students studying in the universities of Tehran in the academic year ۱۴۰۲-۱۴۰۳, And ۱۱۹ people were included in the research using available sampling method, using the second version of the Beck Depression Inventory (BDI-II), Adult Attachment Inventory (AAI), Inventory of Interpersonal Problems (IIP-۳۲), and Social and Emotional Loneliness Scale for Adults,the Short version (SELSA-S) were measured. To analyze the data, -۲۱ software and descriptive statistical methods such as frequency, mean, standard deviation; and inferential statistical methods such as regression analysis and path analysis were used. The results showed that secure and ambivalent insecure attachment styles are able to significantly predict depression with the mediation of interpersonal problems and all three secure, insecure-avoidant and insecure ambivalent styles with the mediation of loneliness.