الهام امانی

الهام امانی

عنوان پایان‌نامه

کاربست مهندسی پرامپت در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط اعضای هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبایی



    دانشجو الهام امانی در تاریخ ۲۶ شهریور ۱۴۰۳ ساعت ۱۵:۱۵ ، به راهنمایی مهدی علیپور حافظی ، پایان نامه با عنوان "کاربست مهندسی پرامپت در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی توسط اعضای هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبایی" را دفاع نموده است.


    دانشجو
    الهام امانی
    استاد راهنما
    مهدی علیپور حافظی
    استاد مشاور
    سیدمهدی طاهری
    استاد داور
    گلنسا گلینی مقدم
    رشته تحصیلی
    مقطع تحصیلی
    کارشناسی ارشد
    محل دفاع
    روانشناسی و علوم تربیتی
    شماره ساختمان محل ارائه
    ۳۲
    نام کلاس محل ارائه
    کلاس۲۱۳-۱۲و۱۳مهرماه[۴۲۲۲۱۳]
    شماره کلاس محل ارائه
    ۲۰۵
    تاریخ دفاع
    ۲۶ شهریور ۱۴۰۳
    ساعت دفاع
    ۱۵:۱۵

    چکیده

    پژوهش حاضر، با هدف شناسایی وضعیت اعضای هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبائی در بهره‌گیری از مهندسی پرامپت در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی انجام شد. از لحاظ هدف، از نوع کاربردی و با روش پیمایشی انجام شده است. جامعه مورد مطالعه، اعضای هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبائی شامل ۱۴۱ نفر نمونه بالقوه بود که به روش تمام‌شماری شناخته شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق ساخته در نظر گرفته شد. روایی پرسشنامه توسط ۳ تن از متخصصان مورد سنجش و تأیید قرار گرفت. به‌منظور سنجش پایایی پرسشنامه از روش آلفای کرونباخ استفاده شد و نتیجه ۰.۹۴ بود که نشان‌دهنده پایایی ابزار پژوهش است. پرسشنامه طراحی شده از دو بخش تشکیل شد. بخش اول به جمع‌آوری اطلاعات مربوط به ویژگی‌های جمعیت‌شناختی پاسخ‌دهندگان و بخش دوم به ۴۰ پرسش (۲۸ پرسش با مقیاس اندازه‌گیری لیکرت، ۱۱ پرسش اسمی بدون مقیاس و دارای ۴ گزینه و همچنین ۱ پرسش به‌صورت باز) اختصاص داشت. داده‌های جمع‌آوری شده به کمک نرم‌افزار اس پی اس اس مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته‌های پژوهش نشان داد که وضعیت کلی اعضای هیأت علمی دانشگاه علامه طباطبائی در زمینه مهندسی پرامپت در سطح مطلوبی قرار دارد، اما لزوم بهبود و توسعه مهارت‌ها در برخی محورها مشهود است. به‌منظور بهره‌برداری بهینه‌تر از ابزارهای هوش مصنوعی و ارتقای عملکرد علمی، نیاز بهبود و توسعه مهارت‌ها در برخی محورها وجود دارد. این نتایج اهمیت آموزش‌های تکمیلی و توسعه برنامه‌های آموزشی ویژه‌ای را نشان می‌دهد که می‌توانند به ارتقای دانش و توانمندی‌های اعضای هیأت علمی در استفاده بهینه از ابزارهای هوش مصنوعی کمک کنند. همچنین، این یافته‌ها بر لزوم توجه بیشتر به ناهماهنگی‌های موجود در سطح دانش و مهارت‌های اعضای هیأت علمی تأکید دارند که می‌تواند از طریق کارگاه‌های آموزشی هدفمند و ارائه منابع آموزشی مناسب مرتفع شود. به‌طور کلی، بهبود وضعیت دانش و مهارت‌های مهندسی پرامپت در دانشگاه علامه طباطبائی می‌تواند نقشی اساسی در ارتقای کیفیت پژوهش‌ها و تدریس در این دانشگاه ایفا کند.

    Abstract

     

    The current research was conducted with the aim of identifying the status of faculty members of Allameh Tabataba'i University in using prompt engineering in the use of artificial intelligence tools. In terms of purpose, it is applied and done with a survey method. The studied population, faculty members of Allameh Tabataba'i University, included ۱۴۱ potential samples, who were identified by the full count method. A researcher-made questionnaire was considered as a data collection tool. The validity of the questionnaire was assessed and confirmed by three experts. Cronbach's alpha method was used to measure the reliability of the questionnaire and the result was ۰.۹۴, which indicates the reliability of the research tool. The designed questionnaire consisted of two parts. The first part was dedicated to collecting information about the demographic characteristics of the respondents, and the second part was dedicated to ۴۰ questions (۲۸ questions with a Likert measurement scale, ۱۱ nominal questions without a scale and having ۴ options, as well as ۱ open-ended question). The collected data were analyzed using    software. The findings of the research showed that the general status of the faculty members of Allameh Tabataba'i University in the field of prompt engineering is at a favorable level, but the need to improve and develop skills in some areas is evident. In order to use artificial intelligence tools more optimally and improve scientific performance, there is a need to improve and develop skills in some areas. These results show the importance of additional training and the development of special training programs that can help improve the knowledge and capabilities of faculty members in the optimal use of artificial intelligence tools. Also, these findings emphasize the need to pay more attention to the existing inconsistencies in the level of knowledge and skills of faculty members, which can be resolved through targeted educational workshops and providing appropriate educational resources. In general, improving the state of prompt engineering knowledge and skills in Allameh Tabataba'i University can play an essential role in improving the quality of research and teaching in this university.